AI, 꼭 '도움이 되는 조수'여야 할까?
대부분의 AI 모델은 기본적으로 '도움이 되는 조수' 모드를 취하지만, 다양한 대화 프레임워크를 통해 새로운 상호작용과 기능들을 구현할 수 있습니다. 이러한 대화 패턴의 변화가 AI와의 상호작용 방식을 어떻게 변화시킬 수 있을까요?
현재 코딩 및 언어 작업에서 탁월한 성과를 보이는 대형 언어 모델로는 Anthropic의 Claude가 있습니다. Claude는 "도움이 되며, 정직하고, 해롭지 않은" 조수로 설정된 헌법 AI 접근법을 통해 세밀하게 조정되었습니다. 이 설정은 Claude가 다음에 중점을 두도록 합니다:
- 감정이나 의견을 주장하지 않고 정직하게 행동
- 명확한 전문적 경계를 유지하면서도 해롭지 않게 존재
- 상호작용보다는 작업 완료에 집중
그러나 모든 유용한 AI 모델이 반드시 도움을 주는 조수의 역할로 프레임을 짜야 할까요? 교육 연구자인 Nicholas Burbules는 AI 상호작용을 위한 대안적 가능성을 제시할 네 가지 주요 대화 형식을 확인했습니다: 탐구, 대화, 지도, 논쟁.
- 탐구는 양쪽 참가자가 통찰력과 방법을 제공하여 공동으로 솔루션을 찾는 방식에 중점을 둡니다.
- 대화는 작업 지향적 상호작용과 달리, 아이디어와 관점이 상호 교환을 통해 자연스럽게 발전할 수 있도록 합니다.
- 지도는 학습자의 역량 개발을 목표로 질문을 통해 이해를 도모하는 안내 학습 접근법을 따릅니다.
- 논쟁은 생산적인 대립을 통해 아이디어를 비판적으로 분석하며, 주장을 강화하고 사고를 명확히 도와줍니다.
이러한 대화 형식 중 하나를 AI 모델의 프레임워크에 적용할 경우, '도움이 되는 조수' 대신 '철저한 도전자' 또는 '사려 깊은 동료'와 같은 새로운 인격으로 느껴질 수 있습니다. 이러한 관점의 차이를 통해 AI 모델이 여러 방식으로 유용하게 활용될 수 있을 것입니다.
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