다양한 유형의 데이터 시각화 기법
데이터 시각화는 정보의 전달을 쉽게 하고 복잡한 데이터를 이해하기 쉽게 만들어준다. 다음은 다양한 데이터 시각화 기법들에 대한 간단한 설명이다.
- Alluvial Diagram: 데이터 흐름을 시각적으로 표현하는 데 사용되는 기법이다.
- Sankey Diagram: 에너지, 자원의 흐름을 보여준다.
- Line Graph: 데이터를 선으로 연결해 변화를 시각화한다.
- Donut Chart: 원형 차트의 변형으로 중앙이 빈 형태다.
- Bar Chart (Vertical): 세로 막대그래프는 범주별 값을 나타낸다.
- Polar Area Chart: 반경을 활용해 값의 크기를 비교한다.
- Radial Bar Chart: 원형 형태의 막대 그래프다.
- Exploded View Drawing: 복잡한 구조를 분해해서 보여준다.
- Pictorial Percentage Chart: 이미지를 사용해 비율을 표현한다.
- Sunburst Diagram: 계층 구조를 시각적으로 표현한다.
- Heat Map: 데이터의 밀도를 색으로 나타낸다.
- Radial Histogram: 데이터를 방사형으로 분포 시킨다.
- Treemap: 데이터의 계층 구조를 사각형 면적으로 표현한다.
- Flow Map: 이동 경로를 시각적으로 보여준다.
- Stacked Bar Chart: 여러 데이터를 쌓아서 비교한다.
- Sorted Stream Graph: 흐름을 정렬해 변화 추이를 시각화한다.
- Chord Diagram: 데이터의 상호작용을 원형으로 시각화한다.
- Pictorial Stacked Chart: 픽토그램을 사용해 누적 값을 나타낸다.
- Table Chart: 표 형태로 데이터를 정리한다.
- Proportional Area Chart (Square): 면적으로 비율을 나타낸다.
- Grouped Bar Chart: 그룹별로 값을 비교한다.
- Hexagonal Binning: 데이터 포인트 밀도를 육각형으로 표현한다.
- Choropleth Map: 지도에 데이터의 변화를 색상으로 표현한다.
- Arc Diagram: 노드와 링크를 아치 형태로 표현한다.
- Radial Line Graph: 원형의 선 그래프다.
- Progress Bar: 작업 진행 상황을 시각적으로 표시한다.
- Multi-level Donut Chart: 여러 레벨의 도넛 형태 차트다.
- Matrix Diagram (Roof Shaped): 구조를 시각적으로 나타낸다.
- Pictorial Fraction Chart: 이미지와 숫자의 조합으로 비율을 표현한다.
- Proportional Area Chart (Circle): 원 크기로 비율을 나타낸다.
- Waterfall Plot: 변화의 기여도와 전체를 보여준다.
- Stream Graph: 시간에 따른 변화 흐름을 시각화한다.
- Hyperbolic Tree: 계층 구조를 하이퍼볼릭하게 보여준다.
- Bubble Map: 지도를 사용해 데이터를 비교한다.
- Matrix Diagram: 관계를 시각적으로 이해하게 한다.
- Pie Chart: 전체에 대한 부분 비교를 원형으로 표현한다.
- Bubble Chart: 점의 크기로 데이터 비교를 한다.
- Fishbone Diagram: 원인과 결과를 시각적으로 도식화한다.
- Word Cloud: 단어 빈도를 시각적으로 나타낸다.
- Packed Circle Chart: 원을 압축하여 비교한다.
- Isoline Map: 동일 값을 연결해 경계를 보여준다.
- Mind Map: 아이디어 정리와 발상을 도와준다.
- Funnel Chart: 프로세스의 단계적 감소를 나타낸다.
- Violin Plot: 데이터 분포를 시각적으로 비교한다.
- Boxplot: 데이터의 분포와 외곽값을 나타낸다.
- Parallel Sets: 데이터 분포 관계를 시각화한다.
- Nested Proportional Area Chart: 중첩된 면적으로 비교한다.
- Hanging Rootogram: 데이터 분포를 시각적으로 비교한다.
- Stacked Area Chart: 누적 변화를 시각화한다.
- Gantt Chart: 프로젝트 관리에서 일정 관리를 돕는다.
- Timeline: 시간 흐름에 따른 데이터를 시각화한다.
- Radar Diagram: 데이터 비교를 방사형으로 보여준다.
- Hive Plot: 데이터 연결을 이해하기 쉽게 나타낸다.
- Population Pyramid: 인구 구조를 세대별로 분석한다.
- 3D Stream Graph: 3차원 형태로 데이터 흐름을 표현한다.
- Topographic Map: 지형의 변화를 평면에 표현한다.
- Pictorial Unit Chart: 단위 이미지를 사용해 비교한다.
- Linear Process Diagram: 순서를 보여주는 다이어그램이다.
- Dot Plot: 데이터 포인트를 점으로 표현한다.
- Scatter Plot: 변수 간의 관계를 좌표로 나타낸다.
- Waterfall Chart: 가치가 어떻게 달라지는지를 보여준다.
- Transit Map: 교통 경로를 시각적으로 표현한다.
- Parallel Coordinates: 다차원 데이터를 분석하는 데 도움이 된다.
- Histogram: 데이터 분포를 막대로 나타낸다.
- Angular Gauge: 메트릭스를 측정하는 데 사용된다.
- Cycle Diagram: 주기적 패턴을 보여준다.
- Convex Treemap: 데이터의 계층 구조를 사각형으로 시각화한다.
- Semi Circle Donut Chart: 반원형 도넛 차트다.
- Sociogram: 사회 구조와 관계를 시각적으로 표현한다.
- SWOT Analysis: 강점, 약점, 기회, 위협을 분석한다.
- Bullet Graph: 성능 측정에 유용하다.
- Pareto Chart: 큰 영향력을 가진 요소를 식별한다.
- Cluster Analysis: 데이터 그룹 간의 유사성을 나타낸다.
- Flow Chart: 프로세스를 단계적으로 보여준다.
- Area Chart: 영역으로 데이터를 시각적으로 나타낸다.
- Venn Diagram: 집합 간의 관계를 보여준다.
- Euler Diagram: 집합 관계를 시각적으로 표현한다.
- Solid Gauge Chart: 메트릭 수행 수준을 시각화한다.
- Icicle Diagram: 계층 구조의 순서 있는 표현이다.
- Candlestick Chart: 금융 데이터를 시각화하는 데 사용된다.
- Contour Plot: 고도를 색으로 지도에 표현한다.
- Polar Chart: 다양한 값을 원형 형태로 정렬한다.
- Phase Diagram: 상 변화를 시각적으로 나타낸다.
- Swimlane Flow Chart: 책임 구분을 명확히 하는 흐름도다.
- Compound Bubble and Pie Chart: 다양한 데이터를 복합적으로 표현한다.
- Organisational Chart: 조직의 구조를 나타낸다.
- Target Diagram: 목표가 어디에 위치하는지 보여준다.
- Kagi Chart: 가격 변화를 추적한다.
- Pyramid Chart: 피라미드 형태로 데이터를 보여준다.
- Column Range: 변수 범위를 두 칸의 막대 형태로 나타낸다.
- Bagplot: 이변량 데이터를 시각화한다.
- Tally Chart: 항목 수를 집계한다.
- Comparison Chart: 차이점을 명확히 비교한다.
- Ternary Contour Plot: 세 가지 요소의 비율을 나타낸다.
- Span Chart: 샘플 간의 범위를 시각화한다.
- Process Diagram: 프로세스를 설명하는 데 적합하다.
- Ternary Plot: 세 개의 변수 관계를 삼각형으로 나타낸다.
- Range Area Chart: 범위를 시각적으로 나타낸다.
- Radial Area Chart: 방사형으로 영역 데이터를 비교한다.
- Slope Chart: 경향 변화를 시각적으로 나타낸다.
- Spline Graph: 부드러운 데이터 선을 나타낸다.
- Proportional Area Chart (Half Circle): 반원형으로 데이터 비교를 한다.
- Triangle Bar Chart: 삼각형 막대로 데이터를 도식화한다.
- Clustered Force Layout: 데이터 군집을 시각적으로 보여준다.
- Dumbbell Plot: 시간의 흐름에 따른 값을 나타낸다.
- Connection Map: 위치 기반 데이터를 연결하여 보여준다.
- Cartogram: 영역 크기로 데이터를 변형하여 나타낸다.
- Route Map: 주행 경로를 시각화한다.
- Bar Chart (Horizontal): 가로 형태의 막대 그래프로 비교한다.
- Pin Map: 데이터를 핀으로 지도에 배치한다.
- Bump Chart: 순위 변화를 시각화한다.
- Butterfly Chart: 두 데이터를 비교해 시각화한다.
- Sparkline: 미니멀한 형태의 데이터 시각화이다.
- Network Visualisation: 복잡한 연결 관계를 추상화한다.
- Opposite Diagram: 대칭적인 비교를 나타낸다.
- Stacked Ordered Area Chart: 누적된 영역을 순서 있게 표시한다.
- Waffle Chart: 비율을 그리드로 표현한다.
- Non-ribbon Chord Diagram: 연결을 시각화하는 비 리본형 다이어그램이다.
- Curved Bar Chart: 곡선 모양의 막대 그래프다.
- Scaled-up Number: 숫자를 강조해 시각적으로 보여준다.
- Scaled Timeline: 시간을 조절하여 시각화한다.
- Circular Heat Map: 원형으로 열 지도를 표시한다.
- Stepped Line Graph: 계단 형태의 변화를 보여준다.
- Trendline: 데이터의 추세를 시각적으로 나타낸다.
- Icon and Number: 아이콘과 숫자를 함께 사용해 비교한다.
- Proportional Area Chart (Icon): 비율을 아이콘 크기로 나타낸다.
- Icon Count: 아이콘을 이용해 수를 세는 시각화다.
- Bar Chart on a Map: 지도로 막대 차트 위치를 보여준다.
- Pie Chart on a Map: 지도 위에 도넛 차트 위치를 나타낸다.
- Pictorial Bar Chart: 픽토그램으로 데이터를 표시한다.
- Illustration Diagram: 그림으로 정보를 설명한다.
- Renko Chart: 가격 변화를 블록으로 시각화한다.
- Marimekko Chart: 카테고리 간의 비율과 비교를 시각화한다.
- Taylor Diagram: 통계적 분석을 쉽게 시각화한다.
- Column Sparkline: 세로 스파크라인으로 시각화한다.
- Win-loss Sparkline: 승패를 나타내는 작은 차트다.
- Matrix Diagram (Y-Shaped): Y자 형태로 관계를 나타낸다.
- Dot Density Map: 점을 이용해 밀도를 시각화한다.
- Step by Step Illustration: 단계별 설명을 그래픽으로 표현한다.
- Spiral Heat Map: 나선형으로 데이터를 시각화한다.
- Multiple Series 3D Bar Chart: 여러 데이터 시리즈를 3D로 표현한다.
- Multi-level Pie Chart: 여러 층의 파이 차트다.
- Pyramid Diagram: 피라미드 형태로 조직을 나타낸다.
- Layered Area Chart: 층별로 데이터 영역을 나타낸다.
- 3D Scatter Plot: 3차원 공간에 데이터를 분산시킨다.
- Fan Chart (Genealogy): 가계도를 부채꼴 차트로 나타낸다.
- Fan Chart (Time Series): 시계열 데이터를 팬 차트로 나타낸다.
- Bubble Timeline: 버블 형태로 시간의 흐름을 보여준다.
- Radial Convergences: 방사형으로 데이터를 수렴하게 시각화한다.
- Spiral Histogram: 나선형의 데이터 분포도이다.
- Dendrogram: 계층구조를 나무 형태로 시각화한다.
- Lollipop Chart: 막대에 점을 더한 형태의 그래프다.
- Development and Causes: 발전과 원인을 도식화한다.
- Beeswarm Plot: 데이터를 점군으로 분포 시각화한다.
- Nomogram: 계산을 쉽게 하기 위한 도구이다.
- Control Chart: 품질 관리에서 변화를 시각화한다.
- Profile Map: 지형의 윤곽을 시각적으로 보여준다.
- Dot Chart: 복수의 변수 값을 점으로 비교한다.
- Counts Plot: 발생 빈도를 시각화한다.
- Jitter Plot: 데이터점 간의 겹침을 줄인다.
- Strip Plot: 데이터 분포를 세로로 나타낸다.
- Error Bars: 측정 오차를 그래프에 포함시킨다.
- Connected Scatter Plot: 연속된 퍼멧을 보여준다.
- Circular Bubble Chart: 원형 버블을 이용한 데이터 시각화다.
- Chernoff Faces: 얼굴 모양을 그대로 사용해 데이터 시각화한다.
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